지식 베이스
AI 라벨
라벨이 무엇을 위한 것인지 쉬운 말로 적어 두면, AI가 거기에 맞는 새 메일에 그 라벨을 붙입니다.
세부 사항
- 라벨 편집기에는 이를 위한 항목이 세 가지 있습니다. “이 라벨은 무엇을 위한 것인가요?”에는 “청구서와 영수증”이나 “투자자에게서 온 모든 것”처럼 쉬운 말로 설명을 적습니다. “새 메일에 자동으로 적용”은 이 기능을 켜고, “최근 메일에 시험해 보기”는 라벨이 무엇을 잡아낼지 보여 줍니다.
- 도착하는 메시지 하나당 AI 호출 한 번으로 워크스페이스의 모든 AI 라벨을 살펴보고 맞는 라벨을 붙입니다. 스팸, 휴지통, 암호화된 메일, 음소거된 대화는 건너뜁니다. 라벨을 붙이기만 할 뿐, 메일을 보관하거나 옮기지는 않습니다.
- “최근 메일에 시험해 보기”는 받은 편지함의 최신 대화 20개를 읽고, 그 라벨이 잡아낼 대화를 나열하며 어느 것에도 라벨을 붙이지 않습니다. 한 번 시험할 때마다 실행한 사람의 AI 작업 1회가 쓰입니다.
- AI 라벨은 유료 요금제에 포함되며, 워크스페이스 하나에 최대 10개까지 둘 수 있습니다. 또한 AI 라벨이 읽는 메시지 수에는 워크스페이스마다 하루 한도가 있습니다. Starter는 200개, Business는 1,000개, Enterprise는 5,000개입니다. 도착하는 메일에 라벨을 붙이는 일은 내 하루 AI 작업을 쓰지 않습니다.
- 모델은 요약이 이미 그러듯이 발신자, 제목, 본문의 앞부분을 읽으며, 데이터 수집을 거부하는 라우팅을 거칩니다.
- REST API에서 라벨은 aiInstructions와 aiEnabled를 가지며, POST /labels와 PATCH /labels/{id}로 설정하고, POST /labels/{id}/test로 시험합니다. SDK에서는 labels.create와 labels.update에 같은 필드가 있고, labels.test도 있습니다. MCP 서버에서는 createLabel과 updateLabel에 같은 필드가 있고, testLabel도 있습니다.