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KI-Labels
Beschreiben Sie in einfachen Worten, wofür ein Label gedacht ist, und die KI setzt es auf neue Mail, die dazu passt.
Details
- Der Label-Editor hat dafür drei Bedienelemente. „Wofür ist dieses Label?“ nimmt eine Beschreibung in einfachen Worten auf, etwa „Rechnungen und Belege“ oder „alles von Investoren“. „Automatisch auf neue Mail anwenden“ schaltet es ein, und „An aktueller Mail ausprobieren“ zeigt, was es erfassen würde.
- Ein KI-Aufruf pro eingehender Nachricht deckt alle KI-Labels des Workspace ab und setzt die, die passen. Er überspringt Spam, den Papierkorb, verschlüsselte Mail und stummgeschaltete Unterhaltungen. Er setzt nur Labels: Er archiviert oder verschiebt nie Mail.
- „An aktueller Mail ausprobieren“ liest die 20 neuesten Unterhaltungen im Posteingang und listet die auf, die das Label erfassen würde, ohne eine davon mit dem Label zu versehen. Ein Versuch verbraucht eine KI-Aktion der Person, die ihn startet.
- KI-Labels gehören zu den kostenpflichtigen Tarifen, und ein Workspace darf bis zu 10 davon haben. Jeder Workspace hat außerdem eine tägliche Obergrenze für die Nachrichten, die sie lesen: 200 bei Starter, 1.000 bei Business und 5.000 bei Enterprise. Eingehende Mail mit Labels zu versehen verbraucht Ihre täglichen KI-Aktionen nicht.
- Das Modell liest den Absender, den Betreff und den Anfang des Textes, wie es Zusammenfassungen bereits tun, über ein Routing, das Datenerfassung untersagt.
- In der REST API trägt ein Label aiInstructions und aiEnabled, gesetzt mit POST /labels und PATCH /labels/{id}, und POST /labels/{id}/test probiert eines aus. Das SDK hat dieselben Felder in labels.create und labels.update, dazu labels.test. Der MCP-Server hat sie in createLabel und updateLabel, dazu testLabel.