База знаний
ИИ-метки
Опишите простыми словами, для чего нужна метка, и ИИ будет ставить её на подходящие новые письма.
Подробности
- В редакторе метки для этого есть три элемента управления. В поле «Для чего эта метка?» вводится описание простыми словами, например «счета и квитанции» или «всё от инвесторов». «Автоматически ставить на новые письма» включает её, а «Проверить на недавних письмах» показывает, что под неё попадёт.
- Один вызов ИИ на каждое пришедшее письмо охватывает все ИИ-метки рабочего пространства и ставит те, что подходят. Он пропускает спам, корзину, зашифрованные письма и игнорируемые переписки. Он только ставит метки: никогда не архивирует и не перемещает почту.
- «Проверить на недавних письмах» читает 20 самых новых переписок во входящих и перечисляет те, что попали бы под метку, не ставя её ни на одну из них. Проверка расходует одно действие ИИ того, кто её запускает.
- ИИ-метки входят в платные тарифы, и в рабочем пространстве их может быть до 10. У каждого рабочего пространства есть ещё и дневной предел на число писем, которые они читают: 200 на Starter, 1000 на Business и 5000 на Enterprise. Разметка приходящей почты не расходует ваши дневные действия ИИ.
- Модель читает отправителя, тему и начало текста, как это уже делают сводки, через маршрутизацию, которая запрещает сбор данных.
- В REST API у метки есть aiInstructions и aiEnabled, которые задаются через POST /labels и PATCH /labels/{id}, а POST /labels/{id}/test проверяет метку. В SDK те же поля есть у labels.create и labels.update, а также есть labels.test. На MCP-сервере они есть у createLabel и updateLabel, а также есть testLabel.