Base de conocimiento
Etiquetas con IA
Di con palabras sencillas para qué sirve una etiqueta, y la IA la añade al correo nuevo que encaje.
Detalles
- El editor de etiquetas tiene tres controles para ello. «¿Para qué sirve esta etiqueta?» acepta una descripción con palabras sencillas, como «facturas y recibos» o «cualquier cosa de inversores». «Aplicar automáticamente al correo nuevo» la activa, y «Probar en el correo reciente» muestra lo que captaría.
- Una sola llamada a la IA por cada mensaje que llega cubre todas las etiquetas con IA del espacio de trabajo y añade las que encajan. Se salta el spam, la papelera, el correo cifrado y las conversaciones silenciadas. Solo añade etiquetas: nunca archiva ni mueve correo.
- «Probar en el correo reciente» lee las 20 conversaciones más recientes de la bandeja de entrada y lista las que la etiqueta captaría, sin etiquetar ninguna. Una prueba gasta una acción de IA de la persona que la lanza.
- Las etiquetas con IA forman parte de los planes de pago, y un espacio de trabajo puede tener hasta 10. Cada espacio de trabajo tiene además un tope diario de mensajes que leen: 200 en Starter, 1.000 en Business y 5.000 en Enterprise. Etiquetar el correo que llega no gasta tus acciones de IA diarias.
- El modelo lee el remitente, el asunto y el principio del texto, como ya hacen los resúmenes, a través de un enrutamiento que deniega la recopilación de datos.
- En la REST API, una etiqueta lleva aiInstructions y aiEnabled, que se fijan con POST /labels y PATCH /labels/{id}, y POST /labels/{id}/test prueba una. El SDK tiene los mismos campos en labels.create y labels.update, además de labels.test. El servidor MCP los tiene en createLabel y updateLabel, además de testLabel.