ナレッジベース

AI による作成

文章が人の手によるものではなく生成されたものに見える場合、メッセージにラベルを付ける。

詳細

判定は受信時に文章そのものから行われる。引用履歴と署名を先に切り落としてから採点するため、生成されたメッセージに返信しても自分の返信が生成扱いになることはない。20個の手がかりが加点に、7個が減点に働き、重み付けして合計される。加点側は、1,000語あたり6回以上使われるダッシュ、どのメールクライアントも描画しない Markdown の見出し、「not just X, but Y」、ちょうど3項目の列挙が2回以上現れること、人よりも文の長さのばらつきが小さいことなどである。誤字、文頭の小文字、メール特有の略記、絵文字、スマートフォンの署名はいずれも逆向きに働き、合計を0まで戻すこともある。
ラベルが付くのは100点満点で60点以上のときだけで、それ未満では付かない。文体上の癖が単独で60に達することはない。60に達するには、人間らしさを示す要素が1つもない状態で、独立した手がかりが2つ必要だからである。これが、単に整った文章を書くだけの人にマークが付かない理由である。例外はちょうど1つあり、それは癖ではない。自らをモデルの文章だと名乗る文章、つまり読まれないまま貼り付けられた「as an AI language model」は、それだけで60点になる。35〜60の場合も判定は存在するが、メッセージ上ではなく Details パネルに留まる。誰かの文章の上に留保付きの推測を表示すれば、免責文を添えた告発として読まれてしまうからである。
2種類のメッセージは推測せずに判定を見送り、その旨が結果に示される。一括配信メールはまったく採点しない。ニュースレターはモデルが書いたものではなく機械が組み立てたものであり、両者に共通する手がかりはすべてテンプレートの証拠にすぎないため、ラベルを付ければそのラベルは「これはメールです」という意味になってしまう。40語未満のものも採点しない。2文の文長のばらつきはノイズであり、「yep, Thursday works」程度の短さにダッシュが1つあれば11語に1つという密度になる。単にテンプレートの中で届いただけのメッセージは、判定を拒否するのではなく「可能性あり」止まりとする。
30点以上で、テンプレートの中で届いたのではないメッセージについては、アシスタントも文章を読む。アシスタントは点数を最大45下げられる一方、引き上げられるのは35までである。上限で打ち切る仕組みは意図的に設けていない。高い点数とは、これから誰かに「あなたの文章は機械が書いた」と告げようとしている状況であり、まさにそこでこそ「いや、これは人が書いた」と言えるセカンドオピニオンに費用を払う価値があるからである。この非対称は意図的で、フィッシング判定とは逆向きである。ここでラベルを見逃しても損害はないが、誤ってラベルを付ければ、同僚が自分で書いた文章を機械製だと告げることになる。
メールは配信時に一度だけ採点され、判定はメッセージとともに保存される。この機能が存在する前に届いたものは、代わりに画面に表示される途中で採点される。この読み取り時の判定はより弱いものであり、その旨も示される。アシスタントを呼び出すことはなく、保存済みメッセージが保持している一括配信ヘッダー1つしか見えないため、それ以外の方法で自らを一括配信と宣言しているニュースレターは、本来なら見送られるはずのところで採点されてしまう。読み取り時の判定はより弱いものであり、その旨も示される。アシスタントを呼び出すことはなく、保存済みメッセージが保持している一括配信ヘッダー1つしか見えないため、それ以外の方法で自らを一括配信と宣言しているニュースレターは、本来なら見送られるはずのところで採点されてしまう。
スイッチは Settings → General の Mail behaviour にあり、既定でオンである。オフにするとラベルと Details の行が非表示になるが、採点自体は止まらない。判定はメッセージが届いた時点で行われ、画面描画時に読まれる設定が、数日前に実行されたハンドラーにさかのぼることはできないからである。いずれの場合も、この判定が送信者や他のどこかに送られることはない。
ラベルがないことは、目立った特徴がなかったか、判定を見送ったことを意味する。人が書いたという意味ではない。
これはラベルを付けるだけで、振り分けは行わない。生成されたメッセージが自動的に不要なメールになるわけではなく、推測を根拠にメールが隠されることはない。