지식 베이스

AI가 쓴 글

글이 사람이 쓴 것이 아니라 생성된 것으로 보일 때 메시지에 붙는 라벨입니다.

세부 사항

도착 시점에 글 자체를 기준으로 점수를 매기며, 인용된 이전 대화와 서명은 먼저 잘라 냅니다. 따라서 생성된 메시지에 답장한다고 해서 내 답장까지 그렇게 판정되지는 않습니다. 점수를 올리는 단서 20가지와 내리는 단서 7가지에 가중치를 매겨 합산합니다. 1,000단어당 여섯 번 이상 쓰인 긴 대시, 어떤 메일 클라이언트도 렌더링하지 않는 마크다운 제목, “not just X, but Y”, 정확히 세 개짜리 목록이 두 번 반복되는 구성, 사람보다 편차가 작은 문장 길이 등이 있습니다. 오타, 소문자로 시작하는 문장, 이메일 약어, 이모지, 휴대폰 서명은 모두 반대로 작용하며, 총점을 0까지 되돌릴 수 있습니다.
라벨은 100점 만점에 60점부터 나타나며 그 아래에서는 전혀 나타나지 않습니다. 어떤 문체 습관도 단독으로 60점에 이르지 못합니다. 서로 독립적인 단서 두 개가 있으면서 반대쪽에 사람다운 잡음이 전혀 없어야 하는데, 이 점이 단정하게 글을 쓸 뿐인 사람에게 표식이 붙지 않게 해 줍니다. 예외는 정확히 하나이며 그것은 습관이 아닙니다. 읽지도 않고 붙여 넣은 “as an AI language model”처럼 스스로를 모델의 글이라고 밝히는 문장은 그 자체로 60점입니다. 35점에서 60점 사이에서는 판정이 존재하기는 하지만 메시지에 붙지 않고 Details 패널에만 남습니다. 남의 글 위에 붙은 유보적 판정은 면책 조항을 단 비난처럼 읽히기 때문입니다.
두 종류의 메시지는 추측하지 않고 판정을 거부하며, 판정 결과에 어느 쪽인지 표시됩니다. 대량 메일은 아예 점수를 매기지 않습니다. 뉴스레터는 모델이 쓴 것이 아니라 기계가 조판한 글이고, 둘이 공유하는 단서는 모두 템플릿의 증거일 뿐이므로 라벨을 붙이면 그 라벨은 “이것은 이메일이다”라는 뜻이 되어 버립니다. 40단어 미만인 글도 마찬가지입니다. 문장 두 개에서 구한 문장 길이 편차는 잡음이고, “yep, Thursday works”처럼 짧은 글의 긴 대시는 11단어 중 대시 하나일 뿐입니다. 단지 템플릿 안에 담겨 도착한 메시지는 거부되는 대신 최대 ‘가능성 있음’까지만 매겨집니다.
30점 이상이면서 템플릿 안에 담겨 도착하지 않은 메시지는 어시스턴트도 글을 읽으며, 점수를 최대 45점까지 내릴 수 있지만 올리는 것은 35점까지만 가능합니다. 상한을 두지 않은 것은 의도적입니다. 높은 점수는 누군가의 글을 기계가 썼다고 말하려는 순간이고, “아니다, 사람이 썼다”라고 말해 줄 수 있는 두 번째 의견에 비용을 치를 가치가 가장 큰 지점이 바로 거기이기 때문입니다. 이 비대칭은 의도적이며 피싱 검사에서 쓰는 것과 정반대입니다. 여기서는 라벨을 놓쳐도 잃을 것이 없지만, 잘못 붙이면 동료가 직접 쓴 글을 기계가 썼다고 말하게 됩니다.
메일은 배달 시점에 한 번 점수가 매겨지고 판정 결과는 메시지와 함께 저장됩니다. 이 기능이 생기기 전에 도착한 메일은 대신 화면에 표시되는 과정에서 점수가 매겨지는데, 이 읽기 경로의 답은 더 약하며 그렇다고 명시합니다. 어시스턴트를 전혀 호출하지 않고, 저장된 메시지가 보관하는 대량 메일 헤더 하나만 볼 수 있으므로, 다른 방식으로 자신을 대량 메일이라고 밝힌 뉴스레터는 원래라면 판정이 거부되었을 자리에서 점수를 받게 됩니다. 이 읽기 경로의 답은 더 약하며 그렇다고 명시합니다. 어시스턴트를 전혀 호출하지 않고, 저장된 메시지가 보관하는 대량 메일 헤더 하나만 볼 수 있으므로, 다른 방식으로 자신을 대량 메일이라고 밝힌 뉴스레터는 원래라면 판정이 거부되었을 자리에서 점수를 받게 됩니다.
설정은 Settings → General의 Mail behaviour 아래에 있으며 켜져 있습니다. 끄면 라벨과 Details 행이 숨겨집니다. 점수 산정 자체가 멈추지는 않습니다. 판정은 메시지가 도착할 때 내려지고, 화면을 그리는 시점에 읽는 설정이 며칠 전에 실행된 핸들러까지 거슬러 올라갈 수는 없기 때문입니다. 어느 쪽이든 이와 관련된 내용이 발신자나 다른 어디로도 전송되지 않습니다.
라벨이 없다는 것은 눈에 띄는 점이 없었거나 판정을 거부했다는 뜻입니다. 사람이 썼다는 뜻은 아닙니다.
라벨을 붙일 뿐 걸러 내지는 않습니다. 생성된 메시지가 곧 원치 않는 메시지인 것은 아니며, 추측을 근거로 메일을 숨기지는 않습니다.