AI가 쓴 글
글이 스스로 드러낼 때.
OpenEmail은 메일이 도착할 때 발신자가 직접 쓴 글을 읽고, 쓰인 것이 아니라 생성된 것으로 보이면 메시지에 표시합니다.
한마디로
어떤 이메일이 AI가 쓴 것처럼 보일까요?
언어 모델에는 상투적인 인사말, 거의 같은 길이의 문장 같은 습관이 있습니다. 사람은 오타와 줄임말을 남깁니다. 감지기는 둘을 저울질하지만, 누가 메시지를 썼는지 증명할 수 있는 감지기는 없습니다.
60
100점 중 표시가 붙는 점수
20
점수를 올리는 특징
7
점수를 깎는 특징, 오타나 이모지 등
작동 방식
직접 쓴 글에서 읽어냅니다
인용된 이전 메일과 서명을 먼저 잘라냅니다. 상투적 표현은 점수를 올리고, 오타나 가벼운 btw는 점수를 깎습니다.
사람 쪽으로 기우는 두 번째 판독
30점부터는 템플릿으로 온 메일이 아니라면 어시스턴트도 글을 읽습니다. 45점까지 깎을 수 있지만 올리는 건 35점까지입니다.
추측하지 않고 판단을 보류
대량 메일과 40단어 미만의 글은 채점하지 않으며, 세부 정보에 어느 쪽인지 나옵니다. 템플릿 메일에는 표시가 붙지 않습니다.
찾아내는 특징
발신자가 직접 쓴 글에서 가중치를 매겨 합산합니다.
제공 기능
지금 제품에 있는 것
표시할 뿐, 거르지 않음
추측만으로 옮기거나 숨기는 것은 없습니다.
애매하면 세부 정보에만
35점에서 60점 사이의 판단은 세부 정보 탭에만 남습니다.
암호화된 메일은 건너뜀
암호화된 메시지는 채점하지 않고 보류하며, 세부 정보에 그렇게 나옵니다.
활용 팁
제대로 활용하기
- 01
세부 정보 탭 열기
걸린 특징들과 표시의 근거가 된 점수가 나열됩니다.
- 02
내용으로 판단하세요
표시는 글쓰기를 설명할 뿐, 메시지가 중요한지를 말하지 않습니다.
- 03
점수는 있는 그대로
얼마나 눈에 띄었는지를 잴 뿐, 판단이 맞을 확률이 아닙니다.
현재 상황
알아두면 좋은 점
- 침묵은 증거가 아닙니다
- 표시가 없다면 눈에 띈 것이 없거나, 판단을 보류한 것입니다.
- 이전 메일의 두 번째 판독
- 이 기능 이전에 온 메일은 열 때 채점되며, 두 번째 판독이 없고 대량 메일 판별도 더 약합니다.
질문
자주 묻는 질문
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