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इतना उदार कोटा इसलिए संभव है क्योंकि इसके पीछे का मॉडल छोटा है, और यहाँ हर प्रॉम्प्ट एक छोटा, एक-चरण का काम है। अनुरोध no-retention रूटिंग वरीयता के साथ भेजे जाते हैं, जो उन प्रोवाइडरों को छोड़ देती है जिनकी नीति प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए रखने की अनुमति देती है; अगर किसी मॉडल के लिए कोई प्रोवाइडर नहीं बचता तो अनुरोध विफल हो जाता है, न कि ऐसे प्रोवाइडर के पास जाता है जो उन्हें रखता। सर्च के पीछे के एम्बेडिंग इसका एकमात्र अपवाद हैं और सबके लिए एक ही तय मॉडल पर रहते हैं, क्योंकि कोई सर्च इंडेक्स दो एम्बेडिंग मॉडलों के वेक्टर मिला नहीं सकता। हम आपकी मेल पर कभी प्रशिक्षण नहीं करते। सारांश और आपकी असिस्टेंट बातचीत आपके मेलबॉक्स के साथ संग्रहीत रहते हैं ताकि लौटने पर वे वहीं मिलें।