نوشته‌ی هوش مصنوعی
وقتی واژه‌ها لو می‌دهند.

OpenEmail هنگام رسیدن نامه واژه‌های خودِ فرستنده را می‌خواند و وقتی تولیدشده به نظر برسند نه نوشته‌شده، روی پیام نشان می‌گذارد.

خلاصه

چه چیزی ایمیل را نوشته‌ی هوش مصنوعی نشان می‌دهد؟

مدل‌های زبانی عادت‌هایی دارند، مثل سلام‌های کلیشه‌ای و جمله‌هایی با طول تقریباً یکسان. آدم‌ها غلط تایپی و اختصار به جا می‌گذارند. آشکارساز این دو را در برابر هم می‌سنجد، اما هیچ آشکارسازی نمی‌تواند ثابت کند چه کسی پیام را نوشته است.

60

از 100 برای برچسب کافی است

20

نشانه امتیاز را بالا می‌برد

7

نشانه امتیاز را پایین می‌آورد، مثل غلط تایپی و ایموجی

چطور کار می‌کند

خوانده از واژه‌هایی که خودشان نوشته‌اند

اول تاریخچه‌ی نقل‌قول‌شده و امضا بریده می‌شوند. عبارت‌های کلیشه‌ای به امتیاز می‌افزایند و یک غلط تایپی یا یک btw سریع از آن کم می‌کند.

خوانش دومی که به سمت انسان متمایل است

از 30 به بالا، دستیار هم واژه‌ها را می‌خواند، مگر اینکه نامه از قالب آمده باشد. می‌تواند 45 امتیاز کم کند اما فقط 35 اضافه کند.

کنار گذاشتن به جای حدس زدن

ایمیل انبوه و هر چیزی زیر 40 واژه امتیاز نمی‌گیرد و جزئیات می‌گوید کدام. نامه‌ی قالبی هرگز برچسب نمی‌گیرد.

نشانه‌هایی که می‌جوید

وزن‌دهی‌شده و جمع‌شده از واژه‌های خودِ فرستنده.

as an AI language modelبه‌تنهایی کافی است##سرتیترهای markdown[Your Name]جای‌نگهدار پرنشدهnot just X, but Yتقابل کلیشه‌ایbtwاختصار، امتیاز کم می‌کندSent from my iPhoneامضای گوشی، امتیاز کم می‌کند

چه به دست می‌آورید

امروز در محصول

برچسب می‌زند، فیلتر نمی‌کند

هیچ چیز بر پایه‌ی یک حدس جابه‌جا یا پنهان نمی‌شود.

موارد مردد در جزئیات می‌مانند

بین 35 تا 60، حکم در زبانه‌ی جزئیات می‌ماند.

نامه‌ی رمزگذاری‌شده کنار گذاشته می‌شود

پیام رمزگذاری‌شده امتیاز نمی‌گیرد و کنار گذاشته می‌شود، و جزئیات این را می‌گوید.

روش‌های خوب

بیشترین بهره از آن

  1. 01

    زبانه‌ی جزئیات را باز کنید

    نشانه‌هایی که فعال شدند و امتیاز پشت برچسب را فهرست می‌کند.

  2. 02

    درباره‌ی محتوا داوری کنید

    برچسب نوشتار را توصیف می‌کند، نه اهمیت پیام را.

  3. 03

    امتیاز را همان‌طور که هست بخوانید

    می‌سنجد چقدر به چشم آمد، نه احتمال درست بودن را.

وضعیت فعلی

خوب است بدانید

سکوت اثبات نیست
نبودِ برچسب یعنی چیزی به چشم نیامد، یا بررسی از داوری خودداری کرد.
خوانش دوم روی نامه‌های قدیمی
نامه‌ای که پیش از این بررسی رسیده، هنگام باز شدن امتیاز می‌گیرد، بدون خوانش دوم و با بررسی انبوه ضعیف‌تر.

پرسش‌ها

اغلب می‌پرسند

ادامه دهید

با این‌ها خوب کار می‌کند

فرستنده تأییدشده

یک نشان کنار فرستنده، وقتی رکوردهای منتشرشده دامنه فرستنده با هم بخوانند.

فیلتر فیشینگ و هرزنامه

نامه‌ای که خود دامنه فرستنده آن را از خود نمی‌داند، به جای صندوق ورودی در هرزنامه می‌افتد.

بررسی فرستنده و دامنه‌های مشابه

این کیست، در پنجاه کلمه، و آیا دامنه‌اش مشابه‌نمای دامنه‌ای دیگر است؟

شروع

دامنه‌ی خودتان،
ایمیل خودتان.

دامنه‌ای را به OpenEmail متصل کنید و نامه‌هایش را در صندوق پستی‌ای بخوانید که گرد آن ساخته شده است. طرح رایگان یک دامنه را پوشش می‌دهد.

صندوق ورودی شما،
با شرایط خودتان.

زیرساخت ایمیل برای کسب‌وکارها، هوش مصنوعی، عامل‌ها و ایمیل شخصی. ساخته‌شده برای مقیاس، حریم خصوصی و کنترل. هر چه ایمیل باید از روز نخست می‌داشت.

OpenEmail

زیرساخت ایمیل برای کسب‌وکارها، هوش مصنوعی، عامل‌ها و ایمیل شخصی. ساخته‌شده برای مقیاس، حریم خصوصی و کنترل. هر چه ایمیل باید از روز نخست می‌داشت.

© 2026 OpenEmail. همه حقوق محفوظ است.