هوش مصنوعی

چنین سهمیه‌ی سخاوتمندانه‌ای از این رو مقرون‌به‌صرفه است که مدل پشت آن کوچک است و هر پرامپت اینجا یک کار کوتاه و تک‌مرحله‌ای است. درخواست‌ها با ترجیحِ مسیریابیِ عدم‌نگهداری فرستاده می‌شوند، که ارائه‌دهندگانی را کنار می‌گذارد که سیاستشان نگه‌داشتن پرامپت‌ها برای آموزش را مجاز می‌داند؛ اگر برای یک مدل هیچ ارائه‌دهنده‌ای باقی نماند، درخواست به‌جای رفتن نزد ارائه‌دهنده‌ای که نگه می‌دارد، شکست می‌خورد. embedding‌های پشت جست‌وجو تنها استثنا هستند و برای همه روی یک مدل ثابت می‌مانند، چون یک نمایه‌ی جست‌وجو نمی‌تواند بردارهای دو مدل embedding را با هم مخلوط کند. ما هرگز روی نامه‌های شما آموزش نمی‌دهیم. خلاصه‌ها و گفت‌وگوی شما با دستیار در برابر صندوق پستی‌تان ذخیره می‌شوند تا وقتی برگشتید آنجا باشند.